apache/datafusion-spark

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Apache Spark-compatible expressions for Apache DataFusion

apache/datafusion-spark è adatto ai principianti?

Negli ultimi 30 giorni apache/datafusion-spark ha accettato 8 delle 16 pull request di contributori esterni, e i suoi maintainer di solito rispondono entro 1 giorno. In questo momento è aperta 1 issue adatta ai principianti.

Stelle
7
Fork
15
Issue aperte per principianti
1
Issue indicizzate
226
Merge medio
16h 43m
PR unite (30g)
26
Lingua principale
Rust
Licenza
Apache-2.0
Ultimo push su GitHub
14/11/2026
Ultima indicizzazione
14/11/2026
Guida per i contributori
Codice di condotta
Label per principianti
good first issue

Come contribuire a apache/datafusion-spark

  1. Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
  2. Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
  3. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
  4. Scegli la issue aperta adatta ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
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Aperta Tutte

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  • Support Spark collations in comparison, hashing, grouping and string functions
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 18/100

    apache/datafusion-spark#299 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `collate` / `collation`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    apache/datafusion-spark#298 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `try_aes_decrypt`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100

    apache/datafusion-spark#297 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `aes_decrypt`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    apache/datafusion-spark#296 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `aes_encrypt`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    apache/datafusion-spark#295 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `schema_of_csv`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 40/100

    apache/datafusion-spark#294 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `from_csv`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 22/100

    apache/datafusion-spark#293 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `schema_of_xml`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

    apache/datafusion-spark#292 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `to_xml`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

    apache/datafusion-spark#291 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `from_xml`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    apache/datafusion-spark#290 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `xpath_string`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    apache/datafusion-spark#289 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `xpath_short`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100

    apache/datafusion-spark#288 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `xpath_number` (alias of `xpath_double`)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100

    apache/datafusion-spark#287 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `xpath_long`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 65/100

    apache/datafusion-spark#286 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `xpath_int`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100

    apache/datafusion-spark#285 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `xpath_float`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 58/100

    apache/datafusion-spark#284 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `xpath_double` / `xpath_number`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 58/100

    apache/datafusion-spark#283 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `xpath_boolean`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 55/100

    apache/datafusion-spark#282 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `xpath` (shared XPath 1.0 evaluator for the `xpath_*` family)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

    apache/datafusion-spark#281 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `to_variant_object`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 22/100

    apache/datafusion-spark#280 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `schema_of_variant_agg`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    apache/datafusion-spark#279 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `schema_of_variant`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    apache/datafusion-spark#278 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `is_variant_null`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 28/100

    apache/datafusion-spark#277 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `variant_get` / `try_variant_get`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

    apache/datafusion-spark#276 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `parse_json` / `try_parse_json` (and a Spark VARIANT representation)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

    apache/datafusion-spark#275 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • [EPIC] Spark collation support
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    EPIC

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

    apache/datafusion-spark#274 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • [EPIC] Spark Variant functions
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    EPIC

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

    apache/datafusion-spark#273 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • [EPIC] Spark CSV and AES functions
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    EPIC

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 18/100

    apache/datafusion-spark#272 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • [EPIC] Spark XML functions
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    EPIC

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 22/100

    apache/datafusion-spark#271 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Support TIME input in `hour`, `minute`, `second`, `extract` and `date_part`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 66/100

    apache/datafusion-spark#270 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `array_sort`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 64/100

    apache/datafusion-spark#269 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `conv`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 65/100

    apache/datafusion-spark#267 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `log1p`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement good first issue

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 80/100

    apache/datafusion-spark#266 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `positive`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement good first issue

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 65/100

    apache/datafusion-spark#265 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `bround`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

    apache/datafusion-spark#264 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `try_add`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 22/100

    apache/datafusion-spark#263 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `floor(expr, scale)` (two-argument form)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100

    apache/datafusion-spark#262 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `split`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100

    apache/datafusion-spark#261 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `regexp_instr`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 32/100

    apache/datafusion-spark#260 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `regexp_substr`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100

    apache/datafusion-spark#259 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `regexp_count`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    apache/datafusion-spark#258 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `regexp_extract_all`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 22/100

    apache/datafusion-spark#257 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `regexp_replace`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    apache/datafusion-spark#256 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `rlike` / `regexp` / `regexp_like`
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 33/100

    apache/datafusion-spark#255 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `transform_values` (higher-order map function)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

    apache/datafusion-spark#254 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `transform_keys` (higher-order map function)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

    apache/datafusion-spark#253 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `map_zip_with` (higher-order function over two maps)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    apache/datafusion-spark#252 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `map_filter` (higher-order map function)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    apache/datafusion-spark#251 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `zip_with` (higher-order function over two arrays)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 40/100

    apache/datafusion-spark#250 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • Implement Spark-compatible `forall` (higher-order array predicate)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 46/100

    apache/datafusion-spark#249 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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