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Propagate Java stack traces from JVM upcalls into DataFusionError

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
java
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia tracciando gli upcalls implementati in Java attraverso org.apache.datafusion.internal.JniBridge, partendo dalle UDF scalari e dalla gestione di DataFusionError::Execution. Identifica ogni percorso da JVM a nativo che intercetta un Throwable e come la configurazione di SessionContext possa raggiungerli. Il lavoro è completato quando tutti gli upcalls attuali e futuri utilizzano un messaggio configurabile, lo stack trace completo o una rappresentazione senza trace, con full come valore predefinito.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Follow-up from PR #46 review (thread).

Problem

When a Java-implemented upcall throws (currently: scalar UDFs via JniBridge, but the same will apply to any future upcall — table providers, aggregate UDFs, etc.), the native side surfaces only the exception class name and getMessage() via DataFusionError::Execution. The Java stack trace is discarded, which makes debugging much harder than necessary.

Proposal

Capture the throwable's stack trace on the JVM side and include it in the error string returned to native code. Make verbosity configurable per SessionContext so production callers can opt out — e.g. an enum like message | full | none, default full.

Scope

Should cover all JVM→native upcall paths, not just scalar UDFs. A shared helper in org.apache.datafusion.internal.JniBridge (or a new JniErrors utility) that converts a Throwable to the configured representation, used wherever upcalls catch exceptions.

References

Lingua principale
Java
Stelle
32
Fork
12
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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