Expose Parquet read-ahead controls for Iceberg SQL scans
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 51/100
Direzione di ricerca
Read IcebergDataSource and inspect how it builds TableScan for static and catalog-backed providers; first check whether apache/iceberg-rust#3395 has landed and how the pinned revision can be updated. Trace the existing storage range tests and run them with page pruning disabled, including a merged request larger than the configured gap. Done means optional settings reach both provider types, unset settings preserve current behavior, and the tests confirm the requested byte ranges and unchanged query results.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
IcebergDataSource currently builds TableScan without forwarding read-ahead configuration. apache/iceberg-rust#3395 adds the underlying TableScanBuilder methods.
Expose optional footer metadata size hints and range-coalescing gap settings through the DataFusion integration. Preserve existing behavior when unset, and support both static and catalog-backed table providers.
Tests should verify actual storage byte ranges and unchanged query results with page pruning disabled, including a merged request larger than the configured gap.
This proposes configurable controls without changing defaults. It depends on apache/iceberg-rust#3395 landing and updating the integration’s pinned Iceberg revision. I’m willing to implement this.
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 30
- Fork
- 30
- Merge medio
- 3g 19h
- PR unite (30g)
- 15
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di apache/datafusion-iceberg
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
apache/datafusion-iceberg#100 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
apache/datafusion-iceberg#85 · 1 commento · 5 reazioni ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
apache/datafusion-iceberg#84 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
apache/datafusion-iceberg#75 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Slow CI runnersAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 18/100
apache/datafusion-iceberg#74 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di apache/datafusion-iceberg
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
fritzprix/libr-agent#2612 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
crate: spate-core priority: low
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
NSPG13/agent-bounties#1749 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
area: web bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
kinqsradio/orbyn-engineering#227 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
移动端下载页实时吞吐与筛选栏滚动层级不一致Apertaenhancement
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno