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Burr S3 Tracking - Deployment and Docker Image

Aperta
  • Qualcosa non va?
#574 4 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 5 giorni

@vaquarkhan ci sta già lavorando.

Dal 30/6/2026.

  • #828 di @vaquarkhan — aperta

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
aws, docker, kubernetes, python, sqlite
Ambito
backend, cloud, databases, devops

Direzione di ricerca

Inizia da burr/tracking/server/run.py in sync_index e burr/tracking/server/s3/backend.py in _update_projects, quindi esamina come il deployment Docker inizializza il database utilizzando S3 su EKS. Riproduci la configurazione segnalata e verifica che la tabella dei progetti esista prima dell’esecuzione di backend.update; il lavoro è completato quando l’errore relativo alla tabella mancante è risolto e gli aggiornamenti del tracking basato su S3 vengono eseguiti correttamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

area/ci area/storage kind/feature priority/low

Hey Guys,

I am using the Dockerfile provided to host s3 backed server tracker on EKS. I am able to get the UI and stuff and link S3 bucket but for some reason I run into the error

[INFO] 2025-08-26 06:27:39,817 burr.tracking.server.run(79): Updating backend index... [ERROR] 2025-08-26 06:27:39,819 burr.tracking.server.run(99): Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/tortoise/backends/sqlite/client.py", line 43, in translate_exceptions_ return await func(self, query, *args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/tortoise/backends/sqlite/client.py", line 155, in execute_query rows = await connection.execute_fetchall(query, values) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/aiosqlite/core.py", line 202, in execute_fetchall return await self._execute(self._execute_fetchall, sql, parameters) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/aiosqlite/core.py", line 122, in _execute return await future ^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/aiosqlite/core.py", line 105, in run result = function() ^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/aiosqlite/core.py", line 83, in _execute_fetchall cursor = self._conn.execute(sql, parameters) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ sqlite3.OperationalError: no such table: project During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/fastapi_utils/tasks.py", line 90, in loop await _handle_func(func) File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/fastapi_utils/tasks.py", line 23, in _handle_func await func() File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/burr/tracking/server/run.py", line 80, in sync_index await backend.update() File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/burr/tracking/server/s3/backend.py", line 520, in update await self._update_projects() File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/burr/tracking/server/s3/backend.py", line 231, in _update_projects current_projects = await Project.all() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/tortoise/queryset.py", line 1235, in _execute instance_list = await self._db.executor_class( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/tortoise/backends/base/executor.py", line 108, in execute_select _, raw_results = await self.db.execute_query(sql, values) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/tortoise/backends/sqlite/client.py", line 45, in translate_exceptions_ raise OperationalError(exc) tortoise.exceptions.OperationalError: no such table: project

i am not able to grasp it, I am populating the S3 with the burr data itself from a client based on the architecture

Lingua principale
Python
Stelle
2.6k
Fork
203
Merge medio
5g 21h
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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