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ML Training Example

Aperta
  • Qualcosa non va?
#138 4 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
machine-learning, python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia leggendo la documentazione collegata da PR #137, quindi esamina la struttura degli esempi esistente nel repository. Il lavoro è completato quando un esempio eseguibile di training ML dimostra sia input con intervento umano sia training basato sulle epoche per il tracking o le decisioni; l’issue non specifica file né test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

area/examples help wanted kind/documentation priority/low

We need an ML training example, and ideally want to demonstrate the following:

  • Human-in-the-loop (ml training with human input)
  • Epoch-based training for tracking/decision making

Would love contributions! See the docs from this PR for more details.

Lingua principale
Python
Stelle
2.6k
Fork
203
Merge medio
3g 10h
PR unite (30g)
6

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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