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Initializing the remote caches as needed

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
build-system

Direzione di ricerca

Inizia ricostruendo la sequenza di avvio di checkout e il punto in cui vengono inizializzate le cache remote. Confronta i passaggi elencati di caricamento, risoluzione, interrogazione della cache, fetch e checkout; il lavoro è completo quando le cache remote vengono inizializzate solo quando è necessario recuperare un artefatto mancante o incompleto, non prima della convalida della destinazione o dell'uso della cache locale.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Currently, remote caches are initialized pretty early in the buildstream start sequence. At least for checkout operations, this is often too early to know whether the caches are actually needed.

There are a few situations:

  • target directory is not empty: Loading elements -> Resolving elements -> Initializing remote caches -> target directory is not empty
    • this wastes time before reporting the error
  • artifacts are cached locally: Loading elements -> Resolving elements -> Initializing remote caches -> Query cache -> Staging dependencies -> Integrating sandbox -> Checking out files
    • We don't need remote caches here, so it also wastes time
  • artifacts aren't cached: Loading elements -> Resolving elements -> Initializing remote caches -> Query cache -> Attempting to fetch missing or incomplete artifact(s) ...
    • This is the case that needs initializing remote caches. However it makes more sense to do it after the "Attempting to fetch", not before.
Lingua principale
Python
Stelle
151
Fork
49
Merge medio
3g 5h
PR unite (30g)
6

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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