Customs LLMs
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- machine-learning
- Ambito
- ai
Direzione di ricerca
Inizia leggendo la configurazione esistente di ChatGPT-CodeReview e il package llm-client collegato per comprendere l'ambito dell'integrazione richiesta. Prima dell'implementazione, il progetto necessita di un'interfaccia provider definita, dei modelli supportati, del comportamento della configurazione e dei criteri di accettazione; il completamento dovrebbe includere la documentazione concordata e la copertura per i provider selezionati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Do you have any plans to add configuration options that would allow the use of custom LLMs in future versions?
I recently published a package llm-client that can be very helpful in enabling the support to run other LLM models, including OpenAI, Google, AI21, HuggingfaceHub, Aleph Alpha, Anthropic, Local models with transformers.
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 4.5k
- Fork
- 466
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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