Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Evaluate performance impact of `deprecated` decorator in hot codepath

Aperta
#116 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
performance

Direzione di ricerca

Leggere prima la sezione indicata di airbyte_cdk/sources/streams/core.py, righe 434-444, e la discussione sulla compatibilità all’indietro di PEP 702. Valutare se il decoratore @deprecated a livello di metodo abbia un impatto accettabile sulle prestazioni in questo hot path, evitando al contempo un avviso per l’intera classe; il completamento dovrebbe registrare tale decisione e le relative evidenze sulle prestazioni.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

There is one deprecated decorator in the hot code path which was initially moved to the class level to reduce performance impact, and which I've moved back to the method level but commented-out to avoid any performance impact. Since migrating from the Deprecated third party library to the PEP 702 native support for @deprecated decorators, we might be in a better situation now with performance, but I didn't want to take a risk. I also didn't want to trigger a deprecated warning on the whole class if only one method is deprecated.

https://github.com/airbytehq/airbyte-python-cdk/blob/bd2e5affd196b2f36dfc0fb8bbbae07771dde188/airbyte_cdk/sources/streams/core.py#L434-L444

Lingua principale
Python
Stelle
26
Fork
53
Merge medio
4g 5h
PR unite (30g)
4

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di airbytehq/airbyte-python-cdk

Tutte le issue di airbytehq/airbyte-python-cdk

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.