RaBitQ with many centroids and a 4-bit query, as VectorChord uses it
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 56/100
Direzione di ricerca
Start with src/shrinkvec/codecs/rabitq.py and the rabitqlib k-means used in tests. Add IVF centroids, per-centroid residuals, and an optional 4-bit query quantizer to match VectorChord's setup. Run the rabitq-1-ivf cross-check; it is done when recall matches rabitqlib at the same settings.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The lab's RaBitQ uses one centroid and a full-precision query. VectorChord uses IVF centroids and quantizes the query to 4 bits. Matching that setup makes lab and Postgres numbers directly comparable.
Where to start: src/shrinkvec/codecs/rabitq.py. k-means for the centroids (or the rabitqlib k-means in tests), residuals per centroid, and an optional query quantizer.
Done when: rabitq-1-ivf matches rabitqlib's IVF recall at the same settings in the cross-check.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 0
- Fork
- 0
- Merge medio
- 1h 35m
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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