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docs/api-guide.md: "an actor occupies its whole worker" contradicts multi-actor workers

Aperta Adatta ai principianti
  • Qualcosa non va?
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@ericcurtin ci sta già lavorando.

Dal 4/10/2026.

  • #2183 di @ericcurtin — aperta

Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
88/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
go
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Leggi docs/api-guide.md intorno alla riga 141 e confrontane la formulazione con quella delle righe 66-67 di docs/api-guide.md e delle righe 48-50 di docs/glossary.md. Controlla cmd/ateom-gvisor/main.go e cmd/ateapi/internal/scheduling/scheduling.go per il comportamento attuale dei worker e dello scheduling. Il lavoro è completato quando la documentazione non contraddice più i worker multi-actor e descrive accuratamente come vengono trattate le requests.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

area/api kind/docs

docs/api-guide.md line 141 (v0.3.0) says: "requests are not consulted today (an actor occupies its whole worker)."

Since v0.2.0 (#1836), a worker hosts several actors at once: --max-actors defaults to 1000 (cmd/ateom-gvisor/main.go:83), and the scheduler places actors by remaining CPU and memory (cmd/ateapi/internal/scheduling/scheduling.go:153). docs/api-guide.md lines 66-67 and docs/glossary.md lines 48-50 already say so. On a v0.3.0 kind install with a two-replica gVisor WorkerPool, kubectl ate get actors showed two running actors on one worker pod at once.

The parenthetical at line 141 reads as the current placement rule and contradicts the other two passages. Suggest removing it, or restating it as how requests are treated now.

Lingua principale
Go
Stelle
5k
Fork
563
Merge medio
2g 12h
PR unite (30g)
400

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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