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Misuse of quit() in api.py; Use of SystemExit(1) + narrow exception handling

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  • Qualcosa non va?
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Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
50/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia in face_recognition/api.py, intorno alle righe 8-13, dove viene importato face_recognition_models e il gestore generico delle eccezioni stampa le istruzioni per l'installazione prima di chiamare quit(). Restringi la gestione delle eccezioni e sostituisci il comportamento di uscita come richiesto. Il lavoro è completato quando le dipendenze mancanti mostrano ancora il messaggio di installazione indicato e il modulo termina con lo stato 1 senza nascondere errori di importazione non correlati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

In face_recognition/api.py:

  • The try/except block on lines 8-13 catches a broad Exception and then calls quit. Code below:

try:
import face_recognition_models
except Exception:
print("Please install face_recognition_models with this command before using face_recognition:\n")
print("pip install git+https://github.com/ageitgey/face_recognition_models")
quit()

Using ImportError instead of except Exception can prevent masking of unrelated errors, like syntax errors, that may happen during an import. Since the block calls an import and specifically checks for missing dependencies, use of ImportError is more focused on the codes specific purpose.

For the quit() --> SystemExit(1) suggestion, quit() isn't guaranteed to exist in all execution envs. Raising SystemExit(1) is more universal and serves the same purpose, preventing any disruption in existing code. SystemExit(1) also has the benefit of not needing an import to function.

Lingua principale
Python
Stelle
56.8k
Fork
13.7k
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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