Metal installation documentation
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 80/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Controlla la documentazione di installazione attuale di llama-cpp-python, probabilmente in README.md o docs/install.md. Verifica se il backend Metal è effettivamente abilitato per impostazione predefinita su macOS nell’ultima release. Confronta con la documentazione di llama.cpp collegata nell’issue. Aggiorna la documentazione per chiarire che la variabile d’ambiente CMAKE_ARGS potrebbe non essere più necessaria per il supporto di Metal.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I tried setting up llama-cpp-python in the current version 0.3.7 on my MacBook M4 Pro.
In the first step I only installed via pip install llama-cpp-python --no-cache-dir without specifiying the environment variable for Metal backend support.
I set the n_gpu_layers to -1 to fully use the GPU.
The interesting thing is the GPU was used even without having to install the Metal backend support as stated in the current documentation. I double checked this with a fresh start and explicitely setting the CMAKE_ARGS env variable and did not see and difference in terms of performance or GPU usage.
This is pretty handy, because when not using pip for dependency management (e.g. poetry) passing the environment variable did not work on my side.
Maybe the documentation should be updated to state that the env arguments are no longer required? This would also reflect the documentation in https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/docs/build.md#metal-build where it states that: "On MacOS, Metal is enabled by default"
This would also mean, that custom pre-built wheels are no longer required as well.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 10.6k
- Fork
- 1.5k
- Merge medio
- 6h 43m
- PR unite (30g)
- 2
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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