Smaller docker image CUDA example

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
70/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
docker, python
Ambito
build-system, devops

Direzione di ricerca

Esamina i Dockerfile esistenti nel repository, probabilmente in una directory docker/ o referenziati nel README. Confronta il Dockerfile multi-stage fornito con l’approccio attuale. Verifica la build dell’immagine per confermare la riduzione delle dimensioni e che il supporto GPU funzioni. L’obiettivo è integrare questo Dockerfile migliorato nella documentazione o negli esempi del progetto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

question

ive been struggling some with a Cuda dockerfile sinze the devel image was so large the build ended up at almost 8gb, i came up with this. just wanted to share it:


FROM nvidia/cuda:12.1.1-devel-ubuntu22.04 AS builder

RUN apt-get update && apt-get upgrade -y \
    && apt-get install -y git build-essential \
    python3 python3-pip gcc wget \
    ocl-icd-opencl-dev opencl-headers clinfo \
    libclblast-dev libopenblas-dev \
    && mkdir -p /etc/OpenCL/vendors && echo "libnvidia-opencl.so.1" > /etc/OpenCL/vendors/nvidia.icd

# setting build related env vars
ENV CUDA_DOCKER_ARCH=all
ENV LLAMA_CUBLAS=1

# Install depencencies
RUN python3 -m pip install --user --upgrade pip pytest cmake scikit-build setuptools fastapi uvicorn sse-starlette pydantic-settings starlette-context

# Install llama-cpp-python (build with cuda)
RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" pip install --user llama-cpp-python

FROM nvidia/cuda:12.1.1-runtime-ubuntu22.04

RUN apt-get update && apt-get upgrade -y \
    && apt-get install -y git build-essential \
    python3 python3-pip gcc wget \
    ocl-icd-opencl-dev opencl-headers clinfo \
    libclblast-dev libopenblas-dev \
    && mkdir -p /etc/OpenCL/vendors && echo "libnvidia-opencl.so.1" > /etc/OpenCL/vendors/nvidia.icd

# Copy libraries from build local path
COPY --from=builder /root/.local /root/.local
COPY --from=builder /tmp/*.txt /tmp/
ENV PATH=/root/.local:$PATH

the final image ended up att aroung 2gb and GPU support is working as expected..

Lingua principale
Python
Stelle
10.6k
Fork
1.5k
Merge medio
23m
PR unite (30g)
1

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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