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Integrate lookup + neural inference path

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia leggendo l’interfaccia HybridGenerator proposta e il flusso di inferenza di questa issue; non sono identificati file di implementazione o test. Definisci l’unico punto di ingresso per la generazione, il comportamento di routing e trasferimento del contesto, la strategia configurabile, i log di routing, i metadati e il fallback corretto del modello neurale, quindi verifica ogni criterio di successo elencato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

infra model

Summary

Combine the n-gram lookup and neural fallback into a unified inference pipeline.

Success Criteria

  • Single entry point for generation
  • Automatic routing based on confidence gate
  • Seamless context handoff from lookup to neural
  • Configurable routing strategy
  • Logging of routing decisions for analysis
  • Graceful degradation if neural model unavailable

Inference Flow

```
Input → Tokenize → Check n-gram confidence
↓ high confidence ↓ low confidence
Lookup Generate Neural Generate
↓ ↓
└────── Merge ────────┘
↓
Detokenize → Output
```

Interface

```python
class HybridGenerator:
def init(self, ngram_tables, neural_model, threshold=0.8):
...

def generate(self, input_context: str) -> GenerationResult:
    """Returns generated text and metadata (which path used, confidence, etc.)"""
    ...

```

Lingua principale
Python
Stelle
0
Fork
0
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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