Doesn't work with the GHDL Snap package
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- testing-qa
Direzione di ricerca
Start by reproducing the failure with GHDL installed as a Snap and compare it with the package-manager installation; the failing command and VUnit file string_ops.vhd are shown in the report. Investigate whether Snap confinement prevents GHDL from reading the VUnit source path. Done means the test setup works with the Snap package, or the limitation and a usable workaround are documented.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
When I have GHDL installed as a Snap, trying to run my run.py gives me:
Compiling into dcpu16_lib: src/andgate.vhd passed
Compiling into vunit_lib: ../../../.local/lib/python3.10/site-packages/vunit/vhdl/string_ops/src/string_ops.vhd failed
=== Command used: ===
/snap/bin/ghdl -a --workdir=/home/myusername/workspace/cat-fpga/dcpu16-core/vunit_out/ghdl/libraries/vunit_lib --work=vunit_lib --std=08 -P/home/myusername/workspace/cat-fpga/dcpu16-core/vunit_out/ghdl/libraries/vunit_lib -P/home/myusername/workspace/cat-fpga/dcpu16-core/vunit_out/ghdl/libraries/dcpu16_lib -P/home/myusername/workspace/cat-fpga/dcpu16-core/vunit_out/ghdl/libraries/dcpu16_test_lib /home/myusername/.local/lib/python3.10/site-packages/vunit/vhdl/string_ops/src/string_ops.vhd
=== Command output: ===
/snap/ghdl/1/bin/ghdl: cannot open /home/myusername/.local/lib/python3.10/site-packages/vunit/vhdl/string_ops/src/string_ops.vhd
Compile failed
I think the Snap confinement is not allowing the sandboxed GHDL to access that file, even though it is being passed in in the command line.
If I replace the GHDL Snap with GHDL from the real package manager, it works.
- Lingua principale
- VHDL
- Stelle
- 850
- Fork
- 305
- Merge medio
- 2g 10h
- PR unite (30g)
- 7
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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