[Bug] DeepSeek 聊天长历史在启动 CLI 前触发 E2BIG(argument list too long)
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
Direzione di ricerca
Start by reviewing PR #429 and the dsh-headless documentation on reading tasks from stdin. Then inspect the existing tests in the internal/httpapi package and trace the three paths named in the issue: first chat, branching, and rebuilding after native-session loss. Done means synthetic inputs over 128 KiB pass through those process-start paths without E2BIG.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
组件 / 宿主
Platform — runner / sandbox
现象
一个历史很长的聊天会话(会话体约 170 KB)每次发消息都在模型开始前失败,平台日志形如:
assistant CLI session=...: fork/exec /usr/local/bin/dsh: argument list too long
同一部署里短会话一切正常;出问题的会话反复重试都一样。
初步定位(可能不准,欢迎纠正)
headless dsh 的任务是作为单个位置参数传入的。Linux 对单个 argv 字符串有 MAX_ARG_STRLEN(约 128 KiB)的限制,超过就在 execve 阶段直接 E2BIG,也就是说这不是模型上下文超限,进程根本没起来。
另外两条路径会把整段历史再拼一次、同样中招:分支会话,以及原生会话(--session-id)丢失后按完整历史重建。
按 dsh-headless 的文档,位置参数省略(或传 -)时任务改为从 stdin 读取、且不读 stdin 以外的来源;那把整个任务放进管道应该就能绕开单参数限制。
复现
用合成数据即可:>128 KiB 的历史 + 系统指令,分别走首次聊天、分支、原生会话丢失后重建三条路径。不涉及任何真实会话、日志或凭据。
我做了什么(拙计一版)
我按上面的思路改了一小版并提了 PR #429:
- DeepSeek 聊天任务改经 headless 的 stdin 通道传输,历史正文不再进 argv;首轮 system 指令同一条管道,续接轮只送增量任务。
- E2BIG 增加一个固定的脱敏错误码
[ASSISTANT_ARGV_TOO_LARGE],不暴露可执行文件路径或凭据。 - 回归测试覆盖个人/项目会话的普通聊天、分支、原生会话丢失后的完整历史重建,输入 >128 KiB 且走真实进程启动链路。
我不确定这版是否符合你们执行链的分层约定(SOP 调用路径我没动,只改了聊天),也不确定现在提 PR 是不是时机合适。如果方向不对,或者更希望先讨论方案,请直接说,我立刻关掉 PR,不用顾及情面。
本地能验证的都验了:目标回归测试与整个 internal/httpapi 包通过、go vet ./...、scripts/check-public.py、scripts/scan-secrets.sh 通过;internal/runtime 有 3 个 *GitIndex*Lock* 用例失败,但我在未改动的 main 上也能复现,判断是本机 git 2.43 的锁行为差异,与本改动无关。专用 MySQL/浏览器验收和真实模型测试我没有环境,未运行。
另外两件不打算混进来的事
- 提示词字节预算与长历史摘要压缩:属于上下文管理,另开 #430 讨论。
- 本环境的另两类独立错误(一次模型额度不足、一次
MALFORMED_RESPONSE ... tool input is invalid JSON):与本 issue 无关,需要的话我再单独开单描述。
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 141
- Fork
- 28
- Merge medio
- 1g 15h
- PR unite (30g)
- 113
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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