Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Model catalog, download manager, inference lifecycle

Aperta
#79 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
react-native, typescript
Ambito
ai, mobile

Direzione di ricerca

Start with the linked rebuild design document and draft plan #18, then inspect the manifest.json contract and the existing mobile inference entry points. The scope covers catalog and resumable downloads, lifecycle and queueing, schema-constrained decoding, and a rule-based fallback. Done requires the listed offline, resume/checksum, concurrency, and timeout evidence on the Note 9S, plus green CI.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

area:mobile needs-device type:feature

Part of the JobTrail v2 rebuild · design doc · all drafts · draft #18

Depends on: #76 (manifest; can start with a stub manifest), #78

Scope

  • Catalog screen from manifest.json: size, eval accuracy, measured speed on this phone (after benchmark), download/delete.

  • Download: Wi-Fi prompt, free-space check, resumable, progress, sha256 verification, cancel.

  • Inference service: load once and keep warm, unload on background/memory warning, single-flight queue, timeout that calls stopCompletion, chat template, JSON-schema grammar, compact decoding via core.

  • Rule-based extractor used when no model is installed.

Acceptance criteria

  • Airplane-mode extraction works after download (recording on Note 9S).

  • Killing network mid-download → resumes; corrupt file → rejected by checksum (tested).

  • Two rapid extractions don't run concurrently; timeout cancels generation (log evidence).

Definition of done (all issues)

Definition of done (every issue):

  • Acceptance criteria met with evidence linked in the closing comment (test run, results JSON, screenshot/recording).

  • needs-device issues: benchmark JSON + short screen recording from the named device committed under evidence/<issue#>/.

  • No claim in README/docs that isn't backed by a committed artifact.

  • CI green.

Device shorthand: Note 9S = Redmi Note 9S 6 GB (Snapdragon 720G, CPU-only), the minimum-spec device. iPhone = iPhone 16 Pro.

Budget rule: free tiers first (Gemini API free tier, Kaggle/Colab free GPUs, HF Hub, Vercel Hobby). Any script calling a cloud model must throttle to free-tier limits, checkpoint/resume, and log token usage. Paid spend only with owner approval, capped at a few dollars.

Lingua principale
Python
Stelle
0
Fork
0
Merge medio
14h 46m
PR unite (30g)
21

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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