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research(provider): cloud runtime state as a table-keyed json document

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
aws, azure, gcp, python
Ambito
cloud, data, security

Direzione di ricerca

Inizia con il provider JSON esistente e traccia come vengono gestiti i documenti indicizzati per tabella e il riempimento in caso di assenza. Confronta le strutture di esportazione di AWS Config, Azure Resource Graph e GCP Cloud Asset Inventory, quindi risolvi il comportamento di redaction, staleness fail-closed e assenza di righe descritto nell’issue. Il lavoro è completato quando i formati di esportazione supportati e questi casi limite hanno un comportamento chiaro e verificato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

research

Most cloud-compliance policies (CIS, PCI and framework packs) read live cloud state, not a file.
The Tirith side is small: an envelope convention ({"snapshot_version": …, "aws_s3_bucket": [row, …]}) read through the json provider with absence-padding — not a new provider package.
The collector question has a better answer than "build one": AWS Config configuration snapshots,
Azure Resource Graph and GCP Cloud Asset Inventory each emit a keyed JSON inventory inside the
customer's account — Tirith reads a file and never holds a cloud credential, so the project becomes
"read three export formats". An existing multi-cloud inventory tool remains the right general-purpose collector. Open needs:
a redactor (live API rows hold credential reports and key policies), staleness that fails closed,
and the nothing-in-scope decision ("no rows of that table" is the modal case).

Lingua principale
Python
Stelle
167
Fork
47
Merge medio
1g 21h
PR unite (30g)
7

Preparare l'ambiente

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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