Weight in lb (and workout distance in mi) is stored as kg/km unconverted

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@Slaymish ci sta già lavorando.

Dal 1/11/2026.

  • #8 di @Slaymish — aperta

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
85/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
typescript
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Apri apps/api/src/parsers/healthAutoExport.ts. Alla linea 164 converti weight qty per 0.45359237 per 'lb' prima di memorizzare weightKg, e alla linea 290 converti distance.qty per 1.609344 per 'mi'; proteggi speed units alla linea 299. Fatto quando le esportazioni US-locale si normalizzano in kg/km e le unknown units vengono saltate con un avviso.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi @Slaymish - in apps/api/src/parsers/healthAutoExport.ts, line 153 warns when weight_body_mass units are not kg, but line 164 still writes the raw qty into weightKg. Health Auto Export follows the phone's unit settings, so a US-locale export with "units": "lb" stores 180 lb as 180 kg, and the weight slopes and goal projection in routes/pipeline.ts come out 2.2x too large. The warning only reaches the run's warnings list, so the dashboard shows the wrong number with no hint.

Workouts have the same gap: line 290 takes distance.qty as distanceKm without reading distance.units, so a run exported in mi is 1.6x short (and speed in mi/hr skews avgPace at line 299).

Converting lb (x 0.45359237) and mi (x 1.609344) at parse time, and skipping any other unknown unit with a warning, would cover it.

Lingua principale
TypeScript
Stelle
0
Fork
0
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

  • Include un Dockerfile o un file Docker Compose
  • Nessun modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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