[Auto] Docker Image Updates Available - 2026-04-25 / Docker 镜像更新可用 - 2026-04-25
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 52/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- docker
- Ambito
- devops
Direzione di ricerca
Start by comparing the current image tags in .github/configs/nvidia-master.yaml and .github/configs/amd-master.yaml with the available lmsysorg/sglang-rocm tags. Check the single-node configurations and existing entries in perf-changelog.yaml, then update the applicable tag and record the version change. Done means the selected configuration uses the appropriate new image and the changelog documents it.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Docker Image Updates Available
New release tags have been detected on Docker Hub within the last 7 days.
Updates Found
| Image | New Tag | New Version | Current Version | Published |
|---|---|---|---|---|
lmsysorg/sglang-rocm |
v0.5.10.post1-rocm720-mi35x-20260423 |
v0.5.10.post1 | v0.5.10 | 2026-04-23 |
lmsysorg/sglang-rocm |
v0.5.10.post1-rocm720-mi35x-20260424 |
v0.5.10.post1 | v0.5.10 | 2026-04-24 |
@claude Please update the configurations:
- Update image tags in
.github/configs/nvidia-master.yamland/or.github/configs/amd-master.yaml - Add entries to
perf-changelog.yamldocumenting the version changes - Create a PR with these changes
Focus on updating single-node configurations. For each framework, check if there are multiple CUDA/ROCm versions available and choose appropriately based on current usage patterns in the configs.
中文说明
自动检测到 Docker Hub 上有新的 lmsysorg/sglang-rocm 发布标签（v0.5.10.post1），发布于 2026-04-23 和 2026-04-24。需要更新 .github/configs/nvidia-master.yaml 和/或 .github/configs/amd-master.yaml 中的镜像标签，并在 perf-changelog.yaml 中记录版本变更，然后创建 PR。
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.9k
- Fork
- 343
- Merge medio
- 2g 40m
- PR unite (30g)
- 431
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di SemiAnalysisAI/InferenceX
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#2125 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1587 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[experimental chore/agentx-v0.2-aiperf-testing branch] agentic build_replay_cmd: missing --tokenizer-trust-remote-code breaks Kimi-K2.5 (and other custom-code tokenizer models) / agentic build_replay_cmd 缺少 --tokenizer-trust-remote-code 导致 Kimi-K2.5 等自定义 tokenizer 模型失败Forse di nuovo libera @sahil-bhatti-ai l’ha presa 172 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 78/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1369 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1359 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 18/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#4655 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di SemiAnalysisAI/InferenceX
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
Nixtla/mlforecast#823 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
microsoft/ML-For-Beginners#1061 ·
-
bot-found documentation priority: P3
Difficoltà 2/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 82/100
madenvel/KalinkaPlayer#503 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 63/100
EleutherAI/lm-evaluation-harness#4508 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno