[Submit Project]: OrkasVideoStudio
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 75/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- cli, node.js, typescript
Direzione di ricerca
Non viene menzionato alcun file o test di DevShelf. Esamina prima l’URL GitHub inviata e i campi del progetto completati, quindi trova il formato esistente del repository per l’elenco dei progetti; il lavoro è completo quando OrkasVideoStudio viene aggiunto con nome, categoria, descrizione, stack, licenza e link al codice sorgente rappresentati correttamente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Project Name
OrkasVideoStudio
GitHub Repository URL
https://github.com/Orkas-AI/Orkas-VideoStudio
Category
CLI & Developer Productivity
Short Description (1-2 sentences)
OrkasVideoStudio is an MIT-licensed, local-first TypeScript CLI and MCP toolkit that lets coding agents compose, edit, generate, and automatically assemble videos from editable plan.json timelines. Composition, editing and transcription form the zero-key trunk; optional provider-backed generation uses your own keys and may incur provider costs.
Primary Language / Stack
TypeScript, Node.js, CLI and MCP; ffmpeg for media operations.
Open Source License
MIT
Verification
- This repository is 100% open source and public.
- This is not spam, crypto scam, or affiliate promotion.
Additional context
Submitted as part of the Orkas project listing campaign. Source installation is currently documented; this submission does not claim that npm packages have already been published.
- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 3
- Fork
- 3
- Merge medio
- 1h 42m
- PR unite (30g)
- 11
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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