`preprocess.py` could silently drop training data
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 78/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data, machine-learning
Direzione di ricerca
Apri train/preprocess.py intorno alle righe 52 e 96-109 e confronta la chiamata a norm_write con il ciclo di slicer circostante. Verifica che il chunk finale venga elaborato per ogni utterance suddivisa, incluse quelle più brevi di 4 secondi, quindi esegui il percorso di preprocessing su audio rappresentativi brevi e più lunghi per verificare che nessun dato di training venga scartato silenziosamente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
During the parameter rename (idx0 → output_key), the final norm_write call was dedented out of the slicer loop:
https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/81eed5e8f68b6bed1789f682fe78cdd324495afc/train/preprocess.py#L52
The tail chunk is a full-length training sample. And since the slicer's min_length is 1500 ms, any sliced utterance shorter than 4 s consists entirely of that tail chunk, so it's dropped whole.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 38.8k
- Fork
- 5.3k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
-
Arbitrary code execution via eval() of a third-party model pack's train.log field in the WebUIAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI#2863 · 1 commento · 2 reazioni ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI#2862 · 2 commenti ·
-
add git clone into READMEAperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 85/100
RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI#2831 · 1 commento ·
-
audio fieldAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
Tutte le issue di RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
Issue simili
-
Use mhctools predictor_required=False for saved-result rescoringForse già presa @iskandr l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 85/100
521xueweihan/HelloGitHub#4051 · 1 commento ·
-
bug documentation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
awslabs/visual-asset-management-system#514 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
backend bug spec:REQ-053
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 66/100
nolte/kamerplanter#2547 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno