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Vercel Sandbox

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
typescript
Ambito
ai, web-dev

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file del repository, test o punti di ingresso. Inizia confermando l’integrazione prevista di Vercel Sandbox e AI SDK sulla base della documentazione collegata, quindi individua il flusso esistente di generazione dei report. Done deve essere definito come l’esecuzione sicura del codice generato e la produzione di un report con stile HTML invece di un template hardcoded.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Yes. If you're using the Vercel AI SDK ecosystem, there are now a few options for code generation and execution sandboxes:

1. AI SDK Playground

The official AI SDK site includes a playground for experimenting with prompts, tool calls, structured outputs, agents, and UI generation. ([AI SDK][1])

[AI SDK Playground](https://ai-sdk.dev?utm_source=chatgpt.com)

2. Vercel Sandbox (Recommended for Codegen Agents)

Vercel released a dedicated sandbox environment designed specifically for AI-generated code and coding agents. It provides:

  • Isolated execution environments
  • File system access
  • Command execution
  • Live previews
  • Support for generated applications
  • TypeScript and Python runtimes
  • Integration with AI SDK agents

This is the same infrastructure used for AI coding workflows and agent execution. ([Vercel][2])

[Vercel Sandbox Docs](https://vercel.com/docs/vercel-sandbox?utm_source=chatgpt.com)

Example:

import { Sandbox } from "@vercel/sandbox";

const sandbox = await Sandbox.create();

await sandbox.runCommand("npm create vite@latest app");
3. AI SDK + Sandbox Agent Pattern

Vercel has an official guide showing how to:

  1. Generate code with an LLM.
  2. Write files into a sandbox.
  3. Run the code.
  4. Stream logs back to the user.
  5. Return a preview URL.

This is effectively the architecture behind products like v0 and many coding agents. ([Vercel][3])

[Run AI Generated Code Safely Guide](https://vercel.com/guides/running-ai-generated-code-sandbox?utm_source=chatgpt.com)

4. If You're Building a Cursor / Claude Code Competitor

A common architecture is:

User
  ↓
AI SDK Agent
  ↓
Planner
  ↓
Vercel Sandbox
  ↓
Filesystem
  ↓
npm/pnpm
  ↓
Preview Server
  ↓
Live URL

Use HTML styled report generation instead of template hardcoded ones.

Lingua principale
TypeScript
Stelle
19
Fork
7
Merge medio
24m
PR unite (30g)
9

Preparare l'ambiente

  • Include un Dockerfile o un file Docker Compose
  • Nessun modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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