build-jupyter-cache: the failure issue's jupyter repro command exits 0
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 84/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- jupyter, shell
- Ambito
- ci-cd, documentation
Direzione di ricerca
Leggi build-jupyter-cache/action.yml intorno alla riga 566 per trovare il comando di riproduzione di jupyter e le indicazioni circostanti. Verifica che la formulazione suggerita corrisponda al comportamento del comando: termina con codice 0 nonostante gli avvisi stampati, oppure con codice 1 se viene rimosso --keep-going. Il lavoro è concluso quando le indicazioni spiegano entrambe le opzioni mantenendo i flag elencati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
When a jupyter build fails, the issue build-jupyter-cache opens says to reproduce it with jb build <source-dir> --path-output . --builder=custom --custom-builder=jupyter -n -W --keep-going (build-jupyter-cache/action.yml:566). Locally that command exits 0 whatever the build warned about: sphinx-tojupyter's builder calls exit(0) before --keep-going can fail the build (QuantEcon/sphinx-tojupyter#69). #307 catches the warnings inside build-lectures, but not in a local jb build.
Suggested change: keep the flags, which match build-lectures' own, and add a line under the jupyter command. It would say the build failed on the WARNING: lines it prints, or to drop --keep-going so -W stops at the first one and exits 1. Found during #300's work; low priority.
Claude Code (on behalf of mmcky)
- Lingua principale
- Shell
- Stelle
- 0
- Fork
- 1
- Merge medio
- 18h 51m
- PR unite (30g)
- 58
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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