Cost right-sizing: g4dn.xlarge + spot for lecture-python.myst PR previews
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- aws, github-actions, shell
- Ambito
- ci-cd, cloud, devops, infrastructure
Direzione di ricerca
Inizia da PROJECT-OPTIMIZE-PREVIEWS.md e dalla discussione collegata QuantEcon/workspace-lectures#6. Esegui il confronto A/B completo richiesto in un’esecuzione a freddo con 16 GB, quindi verifica come spot debba essere applicato solo alle PR previews, mentre le build settimanali e di pubblicazione rimangono invariate. Il lavoro è completato quando il compromesso dei costi e il confine tra previews e on-demand sono documentati e convalidati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
#92 Phase 3: cost right-sizing for lecture-python.myst PR previews — g4dn.xlarge + spot for previews only (weekly/publish builds unchanged).
- A/B a full cold run in 16 GB first
- Scope spot to PR previews — QuantEcon/workspace-lectures#6 wants on-demand (spot=false) for long-running and GPU builds, so the boundary needs stating
Arithmetic in PROJECT-OPTIMIZE-PREVIEWS.md.
- Lingua principale
- Shell
- Stelle
- 0
- Fork
- 1
- Merge medio
- 20h 3m
- PR unite (30g)
- 48
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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