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Add option `--execute` to `lean research`

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
docker, jupyter, python
Ambito
cli, cloud

Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso della CLI lean research <project> e verifica come viene eseguito research.ipynb all’interno del container Docker. Confronta il comportamento richiesto con jupyter nbconvert --to notebook --inplace --execute e papermill; il lavoro è completato quando i notebook di ricerca locali vengono eseguiti tramite --execute, mentre l’esecuzione nel cloud è considerata l’ambito bonus indicato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

It would be great if we could execute the cells of research.ipynb from the terminal using a command like
lean research <project> --execute.

Note, this feature is already available for Jupyter notebooks. You can run the command
jupyter nbconvert --to notebook --inplace --execute research.ipynb
or alternatively you can use papermill.

But it doesn't work that way in connection with Lean CLI as the notebook is running in a Docker container.

Bonus
Ability to execute cloud research notebooks, i.e. something like
lean cloud research <project> --execute.

Motivation
I use the research environment frequently to create customized reports/charts and this feature would be helpful to automate that process.

Lingua principale
Python
Stelle
327
Fork
170
Merge medio
8g 14h
PR unite (30g)
7

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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