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order_data: inputs for electrical or heat "consumption" are converted to efficiencies or filtered out

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data-engineering

Direzione di ricerca

Iniziate in scripts/compile_cost_assumptions.py, in order_data intorno alle righe 2045–2054, e confrontate i valori originali di tech_data con l’output finale dei dati. Verificate come vengono classificati gli indici che contengono “Electrical” o “Heat”, quindi verificate che gli input di consumo rimangano invariati invece di essere convertiti o filtrati. Confermate che i file CSV finali risultanti contengano i dati di consumo previsti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

feature low priority

Checklist

  • I am using the current master branch or the latest release. Please indicate: YES

ISSUE:

When adding new technologies (e.g. from DEA) which are consuming electricity or heat (i.e. processes for e- fuel production), the electricity and heat consumption is read from the initial excel files but filtred out in the final df, or re-calculated as electrical or heat efficiency

Following the main, if the indexes "electricity consumption" and "heat consumption" are present in the original excel file they are correctly saved in the df "tech_data" but are not included (or strangely modified) in the df "data".

this happens within function "order_data" because all the indexes containing "Electrical" or "Heat" are converted to efficiencies:
https://github.com/PyPSA/technology-data/blob/98fa9218d57638a7156c33dc07749ac3624bd974/scripts/compile_cost_assumptions.py#L2045-L2054

This requires extra code specific for each technology to bypass this issue, which is not sustainable in the long term.
e.g.: https://github.com/PyPSA/technology-data/blob/98fa9218d57638a7156c33dc07749ac3624bd974/scripts/compile_cost_assumptions.py#L2056-L2093

Error Message

there is no error in the code, but the final .csv files have the wrong data

Suggestion

modify this part of the code :
https://github.com/PyPSA/technology-data/blob/98fa9218d57638a7156c33dc07749ac3624bd974/scripts/compile_cost_assumptions.py#L2045-L2054
to don't label electrical and heat consumption as efficiencies.

Lingua principale
Python
Stelle
130
Fork
59
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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