PyPSA/linopy
Vedi su GitHubLinear optimization with N-D labeled arrays in Python
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- 257
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- 87
- Issue aperte per principianti
- 1
- Issue indicizzate
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- Merge medio
- 1g 3h
- PR unite (30g)
- 29
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- MIT
- Ultimo push su GitHub
- 8/9/2026
- Ultima indicizzazione
- 19/9/2026
- Guida per i contributori
- Guida per i contributori
- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
- Label per principianti
- Nessuna label per principianti indicizzata
-
Compute IIS with highs Apertaenhancement solver interface
-
enhancement model formulation
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 35/100
-
bug solver interface
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
-
bug data-model sparse
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 62/100
-
bug data-model performance
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 58/100
-
bug math-spec
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 76/100
-
Math-spec integration Apertaenhancement math-spec
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
Add LazyExpresssions Apertadata-model enhancement math-spec
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
documentation
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
discussion model formulation v1
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
model formulation refactor v1
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
enhancement model formulation v1
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
bug dependencies performance solver interface
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
data-model enhancement
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 58/100
-
enhancement model formulation
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 50/100
-
enhancement model formulation
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
data-model discussion enhancement performance
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100
-
data-model enhancement performance
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
-
dependencies refactor
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 52/100
-
data-model enhancement performance sparse
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
data-model enhancement performance
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
data-model refactor
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100
-
data-model enhancement
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
enhancement performance
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
-
data-model discussion enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
bug solver interface
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
refactor solver interface
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 45/100
-
Multivariate piecewise Apertaenhancement model formulation
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
Add model diagnostics module Apertadata-model enhancement performance
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
-
enhancement math-spec UI
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100
-
bug solver interface
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 62/100
-
enhancement solver interface
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
GAMS Solvers compatibility Apertaenhancement solver interface
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
enhancement model formulation
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
Solvers callback Apertaenhancement solver interface
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
discussion model formulation question
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
bug solver interface
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100
-
Check exposed types Apertadata-model refactor
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
enhancement solver interface
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
discussion performance solver interface
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
Support for sparse xarrays Apertadata-model enhancement sparse
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
data-model enhancement model formulation
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
-
How to add multi-objectives? Apertamodel formulation question solver interface
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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enhancement performance
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
-
discussion
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
Second Order Cone Apertaenhancement model formulation
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
enhancement solver interface
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
-
Add scaling module Apertaenhancement model formulation
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
Revise Documentation Apertadocumentation
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Add `PuLP` migration guide Apertadocumentation