LIDC/NLST training Validation SPLIT
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, pytorch
- Ambito
- data, machine-learning
Direzione di ricerca
La issue non identifica alcun file, test o punto di ingresso. Inizia tracciando i record di addestramento di MAISI Latent Diffusion per LIDC e NLST e determina se sono documentati ID paziente o scansioni; completato significa pubblicare il sottoinsieme di addestramento esatto in modo da poter identificare le scansioni non viste.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is there anyway to find out which exact subset of LIDC and NLST (patient ID's/scans) were used to train MAISI Latent Diffusion part (not just the control net)? I'd like to inference with LIDC, but not sure which exact scans are unseen.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 2.6k
- Fork
- 805
- Merge medio
- 6g 17h
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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