Application to the new scence
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Start with the shown YAML configuration and the code path containing logger.debug(f"Iteration skipped due to None prompts at {ds_name}"); trace the dataset key mapping and prompt checks. Determine whether image-and-label-only samples are supported or which prompt fields and settings are required, then verify that training no longer skips valid samples.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, @heyufan1995
When I train the VISTA3D on the new dataset, I encounter the following issue, could you please help me? Thanks a lot.
部分修改的yml文件如下：
drop_label_prob: 0
drop_point_prob: 1
finetune: {activate: false, exclude_vars: null, pretrained_ckpt_name: null}
loss: {target: DiceCELoss, include_background: true, sigmoid: false, smooth_dr: 1.0e-05, smooth_nr: 0, softmax: true, squared_pred: true,
to_onehot_y: true} # 带背景训练
lr_scheduler: {target: monai.optimizers.WarmupCosineSchedule, optimizer: $@optimizer,
t_total: $@num_epochs+1, warmup_multiplier: 0.1, warmup_steps: 0}
max_backprompt: 0
max_foreprompt: 0
max_point: 0 #3
max_prompt: 0 #null
num_epochs: 300
freeze_epoch: 300
freeze_head: "point" #0 #'auto'
发现在运行的过程中，直接跳过训练
logger.debug(f"Iteration skipped due to None prompts at {ds_name}")
想请教一下，我们在制作数据的过程中，必须包含label_prompt、point、label_prompt_pseudo、point_pseudo中的一个数据么？
还是在做键映射的时候需要特殊修改？如果只有Image和label的时候，该怎么去设置呢？
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 297
- Fork
- 46
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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