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[FEATURE]:Add DeepL as an AI subtitle translation option

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
kotlin
Ambito
mobile

Direzione di ricerca

Start by reading the existing Gemini and Groq provider configuration and the subtitle translation provider selection in the Android TV app. Add DeepL as a selectable provider with a setting for the user's API key; done means users can configure the key and choose DeepL for subtitle translation.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

type:feature

🇺🇸 English

Is your feature request related to a problem? Please describe.

Currently, AI subtitle translation only supports Gemini and Groq as providers. It would be useful to have DeepL as an additional translation option, especially for users who prefer its translation quality.

Target Platform(s)

  • Android TV / Google TV / Fire TV
  • Android Mobile / Tablet
  • ARVIO Web (iOS / iPadOS / Desktop Browser)

Feature Category

  • Subtitles & Audio

Describe the solution you'd like

Add DeepL API as an additional provider for AI subtitle translation, alongside the existing Gemini and Groq options.

Users should be able to enter their DeepL API key in the settings and select DeepL as their preferred subtitle translation provider.

Describe alternatives you've considered

Currently, the only available options are Gemini and Groq. Adding DeepL would provide another high-quality translation option for users who prefer its translations.

Mockups / UI References

No mockup required. The existing AI subtitle provider selection could simply include DeepL as an additional option.

Compliance & Policy Check

  • I confirm this request adheres to ARVIO's source policy.

Additional Context

DeepL provides an official API that could be used for subtitle translation. It would be useful to allow users to enter their own DeepL API key, similar to the existing Gemini and Groq configuration.

🇧🇷 Português

Essa solicitação de recurso está relacionada a algum problema?

Atualmente, a tradução de legendas por IA oferece apenas Gemini e Groq como provedores. Seria interessante ter o DeepL como uma opção adicional de tradução, especialmente para usuários que preferem a qualidade das traduções do DeepL.

Plataformas

  • Android TV / Google TV / Fire TV
  • Android Mobile / Tablet
  • ARVIO Web (iOS / iPadOS / Desktop Browser)

Categoria

  • Legendas e Áudio

Solução desejada

Adicionar a API do DeepL como um provedor adicional para tradução de legendas por IA, juntamente com as opções atuais Gemini e Groq.

O usuário poderia inserir sua chave da API do DeepL nas configurações e selecionar o DeepL como seu provedor preferencial de tradução de legendas.

Alternativas consideradas

Atualmente, as únicas opções disponíveis são Gemini e Groq. Adicionar o DeepL ofereceria mais uma opção de tradução de alta qualidade para os usuários que preferem suas traduções.

Mockups / Referências

Nenhum mockup é necessário. A seleção atual de provedores de IA poderia simplesmente incluir o DeepL como uma opção adicional.

Verificação de conformidade

  • Confirmo que esta solicitação está de acordo com a política de fontes do ARVIO.

Contexto adicional

O DeepL disponibiliza uma API oficial que pode ser utilizada para tradução de legendas. Seria interessante permitir que os usuários informassem sua própria chave da API do DeepL, de forma semelhante à configuração atual do Gemini e Groq.

Lingua principale
Kotlin
Stelle
760
Fork
122
Merge medio
13h 3m
PR unite (30g)
66

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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