Executor image: move model packages into uv.lock once policyengine bundle gains a datasets-only mode

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
build-system, devops, infrastructure

Direzione di ricerca

Attendi PolicyEngine/policyengine.py#452, quindi esamina projects/policyengine-simulation-executor/pyproject.toml, i model pin esistenti mantenuti dal bot e i layer uv_sync e bundle dell’immagine dell’executor. Verifica la modifica tramite lo smoke test dell’immagine, il prewarm di staging, il deploy di staging tramite script e i gate di calcolo a livello statale; il lavoro è completato quando uv.lock gestisce i pacchetti e il bundle installa solo dati certificati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Follow-up to #609 / #610, blocked on PolicyEngine/policyengine.py#452.

The executor's Modal image now installs its bootstrap packages canonically via uv_sync(frozen=True, --only-group modal-simulation-image), but the country-model packages are still installed by policyengine bundle install (bridged into uv's environment via --venv /.uv/.venv), because the bundle CLI has no datasets-only mode — it cannot lay down certified datasets and the receipt without also managing packages.

Once PolicyEngine/policyengine.py#452 ships:

  1. Add a models dependency group in projects/policyengine-simulation-executor/pyproject.toml referencing the existing bot-maintained model pins (policyengine, policyengine-core, policyengine-us, policyengine-uk), included by the image's uv_sync call.
  2. Switch the bundle layer to the datasets-only invocation (data + receipt, no packages).
  3. Verify via the existing gates: image smoke, staging prewarm, scripted staging deploy, and a state-level calculation.

End state: uv.lock is the sole source of packages in both simulation images; the bundle's role shrinks to certified data. (If #596 — published single-year datasets — lands first, the data layer may shrink further or disappear.)

Lingua principale
Python
Stelle
1
Fork
1
Merge medio
9h 14m
PR unite (30g)
8

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Come iniziare

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