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Build models from percentiles

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Find evaluate_models in the Python package and inspect how posterior samples are consumed. Add support for 16th, 50th, and 84th percentile inputs under the stated Gaussian assumption, then verify that both input modes produce models and preserve existing sample behavior.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Currentlyevaluate_models only takes a posterior samples. This should be changed so it can also accept 16th, 50th and 84th percentiles to draw models from (assuming a simple Gaussian posterior).

Lingua principale
Python
Stelle
23
Fork
10
Merge medio
28m
PR unite (30g)
1

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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