Serve /llms.txt for language models and AI agents

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Dal 28/10/2026.

  • #680 di @guidol-ive — aperta

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
javascript, markdown
Ambito
backend, web-dev

Direzione di ricerca

Start by reading the sitemap implementation referenced by issue #618 and trace how it handles allowIndex="off" and public pages. Then identify the route or response entry point for site files; the issue gives the required /llms.txt sections and article ordering. Done means the response contains the specified site summary, sitemap link, published articles and public pages, while non-indexable sites return 404.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Impact: Low Level: Easy Type: Enhancement Value: Visitors

Proposal

Serve /llms.txt as proposed on llmstxt.org: a Markdown file that tells language models and AI agents (also those that read a site through tools such as MCP servers) what the site is about and where its content is. It sits next to robots.txt and sitemap.xml (#618).

Contents:

  • # <site title>;
  • > <summary>, taken from the start of the text of the default page;
  • one line that points to the sitemap;
  • ## Articles: the published articles, newest first, as - [title](address): excerpt;
  • ## Pages: the other public pages.

The pages are the same as in the sitemap: no private pages, no articles that are not published. A site that may not be indexed (allowIndex="off") answers 404, as for the sitemap.

Lingua principale
JavaScript
Stelle
5
Fork
9
Merge medio
18h 49m
PR unite (30g)
13

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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