[DOCS] `make check` reports "no tests ran" without saying why
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 90/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia leggendo il flusso di lavoro di sviluppo in AUTHORING.md e la descrizione di make check nel README. Aggiorna entrambi i documenti per spiegare cosa registra testmon, cosa significa «no tests ran» e quando eseguire make test-all per le modifiche che riguardano solo i dati. Il lavoro è completato quando il flusso di lavoro tratta questi punti e il README descrive make check con precisione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Type
Task
Scope
Multi-theme or Platform
Skillset
engineering
Description
make check and make test select tests with pytest-testmon. On a tree whose code has already passed, they print no tests ran and exit 0. Nothing in AUTHORING.md or the README mentions testmon, so someone unfamiliar with it reads that as a skipped or broken suite. The README also calls make check "the full test and quality suite", which it isn't.
Testmon also tracks Python code, not data, so a change to a golden baseline or to a theme's [[examples.<Model>]] tables selects no tests. A contributor needs to know to run make test-all after one.
Acceptance: AUTHORING.md's development workflow says what testmon records and what "no tests ran" means, and names make test-all for data-only changes; the README describes make check accurately.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 220
- Fork
- 22
- Merge medio
- 2g 20h
- PR unite (30g)
- 19
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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