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Running out of memory with version v0.5.17

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Riprodurre il report su una A100 con v0.5.17, caricando prima Qwen2.5-7B e confrontando poi la stessa configurazione con v0.5.6. Analizzare la differenza di memoria durante il caricamento del modello e la dipendenza unsloth più recente. Il lavoro è completato quando vengono identificati la regressione o la configurazione mancante necessaria per ripristinare l’utilizzo di memoria precedente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I used v0.5.6 but upgraded to version v0.5.17 since it uses the newer version of unsloth, which is supposed to be much more memory efficient, especially for MOE models and RL. But with the newer version, I get an out-of-memory error for the same model and the same setup with which v0.5.6 worked fine. I'm training Qwen2.5-14B on A100 GPU. Now, even if I try to run Qwen2.5-7B I get out of memory while loading the model, not even when training starts.

Lingua principale
Python
Stelle
10.8k
Fork
989
Merge medio
11h 38m
PR unite (30g)
104

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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