targets were set to all -100 in stage2_sft stage due to cur_len != expected_len
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia dalla riga 292 di stage2_sft.py e segui come vengono calcolati cur_len ed expected_len prima del ramo target-masking mostrato. Verifica perché differiscono e se la discrepanza fa sì che ogni target diventi -100; il lavoro è completato quando questo comportamento viene confermato o corretto senza scartare target validi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi,
In stage2_sft.py (line 292), the targets are all set to -100 because cur_len isn't updated to match expected_len. This seems like a bug. Could you please help to verify this? Thanks!
if cur_len < tokenizer.model_max_length:
if cur_len != expected_len:
for k in range(total_len):
target[k] = IGNORE_TOKEN_ID
rank0_print(
f"WARNING: tokenization mismatch: {cur_len} vs. {total_len}."
f" #turn = {len(turns) - 1}. (ignored)"
)
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 884
- Fork
- 76
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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