About input formats for training and inference
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- ai, machine-learning
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia individuando la documentazione o gli esempi relativi al formato di input per l'addestramento e l'inferenza, quindi confrontali con le sequenze di token proposte. Il lavoro è completato quando i formati previsti per l'input di addestramento, l'etichetta e l'inferenza sono documentati chiaramente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Anygpt is trained only with the Next Token Prediction task.
Take text to image as an example，Is the training input speech tokens text tokens image tokens music tokens?
I want to know the input formats for training and inference.
training input ：<sos> speech tokens <eos> text tokens <soi> image tokens <eoi> <som> music tokens,
training label ：speech tokens <eos> text tokens <soi> image tokens <eoi> <som> music tokens <eom>. Is my understanding correct about training input and label?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 889
- Fork
- 76
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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