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docs: add Fikra API example to OpenAI-compatible endpoint docs

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Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
83/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
markdown
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Leggi openhands/usage/llms/openai-llms.mdx, in particolare il workflow esistente “Using an OpenAI Proxy” e il relativo formato dei passaggi dell’interfaccia utente. Aggiungi un esempio dell’API Fikra con l’endpoint, il modello, i prezzi e i dettagli di fatturazione indicati nell’issue. Il lavoro è completato quando l’esempio mostra il modello personalizzato e l’URL di base forniti insieme alle informazioni pertinenti sul provider.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Fikra API (https://fikraapi.co.ke) is an OpenAI-compatible hosted inference endpoint. It would fit an example section next to the existing OpenAI provider workflow in openhands/usage/llms/openai-llms.mdx (Using an OpenAI Proxy).

Copy block (prices verified 2026-10-19 at https://fikraapi.co.ke/pricing):

  • Endpoint: https://api.fikraapi.co.ke/v1 (Chat Completions format)
  • API keys: https://fikraapi.co.ke
  • Model ids: deepseek-v4.1-flash, glm-5.3, glm-5.3-flash, glm-5.2, kimi-k3, step-5-preview, qwen3.8-27b, mimo-v2.6-pro, nvidia-nemotron-3.5-super-vl (full list at https://api.fikraapi.co.ke/v1/models)
  • Headline pricing: DeepSeek V4.1 Flash at $0.045 per 1M input / $0.09 per 1M output, 1M context (the 1017 build is $0.05/$0.11)
  • Other rates: GLM 5.3 $1.05/$3.35, GLM 5.3 Flash $0.155/$0.49, GLM 5.2 $0.75/$1.65, Kimi K3 $2.10/$10.50, Qwen 3.8 27B $0.045/$0.35 (cached input $0.10), MiMo V2.6 Pro $0.60/$1.20, Nemotron 3.5 Super VL $0.50/$1.25, StepFun Step 5 preview $1.25/$3.30
  • Billing: per-token USD, $1 minimum top-up, M-Pesa and card payments

I can raise this as a PR if that helps; the change is a short example block using the existing UI-steps format with Custom Model: openai/deepseek-v4.1-flash and Base URL: https://api.fikraapi.co.ke/v1.

Lingua principale
MDX
Stelle
16
Fork
71
Merge medio
3g 5h
PR unite (30g)
73

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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