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Release harvested InternVideo models on Hugging Face

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
32/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
huggingface, python, pytorch
Ambito
machine-learning, release

Direzione di ricerca

Inizia dalla guida collegata per il caricamento dei modelli su Hugging Face e identifica i checkpoint dei foundation model raccolti a cui fa riferimento l’issue. Il lavoro è completato quando i checkpoint sono ospitati su Hugging Face, dispongono di metadati per la reperibilità e sono collegati alla pagina del paper; l’issue non fornisce file del repository né test da eseguire.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi @Revliter 🤗

I'm Niels and work as part of the open-source team at Hugging Face. I discovered your work through Hugging Face's daily papers as yours got featured: https://huggingface.co/papers/2310.19554.
The paper page lets people discuss about your paper and lets them find artifacts about it (your models for instance), you can also claim the paper as yours which will show up on your public profile at HF, add Github and project page URLs.

I see that the InternVideo project is already very active on Hugging Face with InternVideo2 and InternVideo2.5. Would you like to also host the foundation model checkpoints you've pre-trained using the "harvesting" framework on https://huggingface.co/models?

Hosting on Hugging Face will give these specific models more visibility and enable better discoverability within the community. We can add metadata tags to the model cards so that people find them easier when filtering for video-language tasks, and link them directly to the paper page.

If you're down, I'm leaving a guide here. If they are custom models, you can use the PyTorchModelHubMixin class which adds from_pretrained and push_to_hub functionality, or simply use hf_hub_download for easy checkpoint access.

After uploaded, we can link the models to the paper page (read here) so people can discover your work.

Let me know if you're interested or need any guidance!

Kind regards,

Niels

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
160
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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