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InternVideo2-Stage1-1B-224p-K400 missing processor/config for Hugging Face transformers

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo la chiamata a AutoImageProcessor.from_pretrained per OpenGVLab/InternVideo2-Stage1-1B-224p-K400 e ispeziona il contenuto del repository del modello e di README.md. Confronta i file .pth esistenti con i metadati del processore e del modello previsti da transformers. Il lavoro è completato quando il modello dispone dei file di configurazione appropriati o di indicazioni chiare sul preprocessing per caricare ed estrarre feature video.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hello,

I am trying to use the Hugging Face model OpenGVLab/InternVideo2-Stage1-1B-224p-K400 with the transformers library for video feature extraction.

When I call:

from transformers import AutoImageProcessor
processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("OpenGVLab/InternVideo2-Stage1-1B-224p-K400")

I get the error:

OSError: Can't load image processor for 'OpenGVLab/InternVideo2-Stage1-1B-224p-K400'.
... no preprocessor_config.json file

Looking at the repo, it only contains:

.gitattributes
1B_ft_k710_ft_k400_f16.pth
1B_ft_k710_ft_k400_f8.pth
README.md

There is no config.json or preprocessor_config.json.

This makes it incompatible with AutoImageProcessor / AutoVideoProcessor.

Request

Could you add the appropriate processor/config files (e.g. preprocessor_config.json, config.json) so the model can be loaded via transformers?

Or provide guidance on the recommended way to preprocess inputs for this model when using Hugging Face.

Thanks a lot for releasing this model!

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
160
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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