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finetune stage2 of Internvideo2 with num_frames 12 error

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia in tasks/shared_utils.py alla riga 192, dove setup_model carica lo state dict, e riproduci il stage2 finetuning con num_frames 12. Confronta le shape del checkpoint e del modello corrente riportati per vision_encoder.pos_embed, quindi verifica che il percorso di caricamento corretto venga completato senza il size-mismatch error.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

When I try to finetune stage2 of Internvideo2 with num_frames 12, I meet the error below:

[rank0]:   File "/root/nginx/multi_modality/tasks/shared_utils.py", line 192, in setup_model
[rank0]:     msg = model_without_ddp.load_state_dict(state_dict, strict=False)
[rank0]:   File "/usr/local/Python3.8.12/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 2215, in load_state_dict
[rank0]:     raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format(
[rank0]: RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for InternVideo2_Stage2:
[rank0]:        size mismatch for vision_encoder.pos_embed: copying a param with shape torch.Size([1, 1025, 1408]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1, 3073, 1408]).

How to solve it? Looking forward to your reply. Thanks.

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
160
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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