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Similarity Scores coming very low between the video and the text features.

Aperta
#255 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, python
Ambito
computer-vision, machine-learning, search

Direzione di ricerca

Inizia da InternVideo2/multi_modality/demo_video_text_retrieval.ipynb e riproduci il flusso di recupero da testo a video usando InternVideo2-stage2_1b-224p-f4.pt. Esamina come vengono prodotti e confrontati text_features e video_features, quindi stabilisci se i punteggi riportati sono quelli attesi per questo dataset. Il lavoro è completato quando viene documentata la causa dei punteggi bassi oppure viene identificato un problema riproducibile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi @leexinhao,
I am trying the text to video retrieval on my dataset using this https://github.com/OpenGVLab/InternVideo/blob/main/InternVideo2/multi_modality/demo_video_text_retrieval.ipynb, but the similarity scores are coming in very low between the text_features and the video_features. I am using this weight file InternVideo2-stage2_1b-224p-f4.pt and the cosine similarity I am computing by taking the dot product between the text_features and the video_features(text_features @ video_features.T).
array([0.08640765, 0.08618326, 0.08596011, 0.08578135, 0.08574679, 0.08564241, 0.08557957, 0.08552065, 0.08551717, 0.08548111], dtype=float32)

Thanks.

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
160
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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