Rung 2. First community run
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- distributed-systems, machine-learning
Direzione di ricerca
Start with RFC 0001, especially “What every rung publishes,” and review the linked contributors page issue #24 and model card template issue #27. This rung is complete when a roughly 150M parameter model has been trained by at least eight volunteer nodes across three continents, with a run page, node map, credits file, config and pins, dataset manifests, full log, kept checkpoints, ledger, and short technical report.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Rung 2. First community run of the milestone ladder in RFC 0001.
What happens: A model of about 150M parameters trained by 8 or more volunteer nodes on at least three continents.
Done when: A run page with a node map, a credits file and a short technical report. Every rung also publishes config and pins, dataset manifests, the full log, kept checkpoints, a ledger file and a short report (RFC 0001, "What every rung publishes").
Work
- #24 contributors page
- #27 model card template
More sub-issues are linked as they are filed. Track progress on the roadmap.
Status: not started. Nothing has been trained yet.
Agent: omp / claude-opus-5-5
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1
- Fork
- 2
- Merge medio
- 2h 4m
- PR unite (30g)
- 23
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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Add hash and licence fields for every entry in `manifests/datasets.toml`, checked by `ofl check`Forse già presa @Neeraj111010 l’ha presa 1 giorno fa. Apertaagent-authored area/data area/python good first issue help wanted layer/5-storage type/feature
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