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Hybrid Model Tests

Aperta
#363 1 commento 0 reazioni 1 assegnatario Vedi su GitHub

@kpoeppel ci sta già lavorando.

Dal 4/8/2026.

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

T4.4 - model training

Goal
Testing Hybrid model architectures for scaling in comparison to FullAttn

Description
Test Mamba2, GDN, SWA, mLSTM hybrids compared to FullAttn on multilingual scaling best (bs, lr) points

Deliverable scope
Provide a comparison on different scales showing if we should switch to a hybrid arch.
Preliminary data:

Image

At the moment the speed is: SWA > mLSTM, FullAttn, > Mamba2 > GDN. In terms of GPU-hrs based best performance Mamba2 still seems to work best.

Dependencies
none

Lingua principale
Nessun dato sulla lingua
Stelle
3
Fork
0
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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