[FEATURE] Can the framework be combined with Faster Transformer?
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning, performance
Direzione di ricerca
Esamina innanzitutto l'attuale approccio all'inferenza di BMInf e la documentazione di NVIDIA FasterTransformer. Confronta i due metodi, determina se possono essere combinati e definisci un esempio concreto che dimostri l'integrazione, se fattibile.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is your feature request related to a problem? Please describe.
There are other speedup methods for transformers like FasterTransformer.
Describe the solution you'd like
Can you describe how your method compares to FT method and if it can be combined and potentially show an example?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 587
- Fork
- 67
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di OpenBMB/BMInf
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
-
为什么实际的显存占用总比我设置的多两个G?Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
在使用CPM ANT+上使用BMinf时报错:Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
Tutte le issue di OpenBMB/BMInf
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#639 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
bug
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 86/100
awslabs/visual-asset-management-system#937 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100
project-codeflare/codeflare-sdk#1195 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Bump numpy dependencyAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
pandas-dev/pandas-stubs#2051 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno