Examples of CPM-1/2 啥时候出呀,还有生成模型的代码
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- ai, machine-learning
Direzione di ricerca
La issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia individuando gli esempi esistenti di CPM-1/2 e il codice dei modelli generativi nel repository, quindi verifica che siano disponibili esempi e codice che affrontino entrambe le richieste.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Questa issue non ha una descrizione.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 587
- Fork
- 67
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di OpenBMB/BMInf
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
-
为什么实际的显存占用总比我设置的多两个G?Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
在使用CPM ANT+上使用BMinf时报错:Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
Tutte le issue di OpenBMB/BMInf
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 86/100
-
Validate finite output clamping limits in StepPredictor.prepare_clamping_params to prevent silent NaN/Inf propagationForse già presa @muskan-creates352 l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
mllam/neural-lam#848 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
infra
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 88/100
fab-geocommuns/RNB-coeur#1166 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
deepspeedai/DeepSpeed#8951 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni