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[BUG] Error was raised when importing model in v1.0.x

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Riproduci il problema con i comandi Conda, CUDA e bminf==1.0.1 elencati, quindi esamina bminf/models/cpm2.py e bminf/core/allocators/cuda.py nel percorso di allocazione segnalato. Il lavoro è completato quando bminf.models.CPM2() si inizializza e inizia a scaricare il modello senza l’errore di memoria insufficiente di CUDA.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

Describe the bug
CUDA error was raised when importing models. This issue only happens with BMInf 1.0.x version. I could run BmInf 0.0.5 successfully. Any help would be appreciated. Thanks.

Minimal steps to reproduce
Tried the following on both WSL2 Ubuntu 20.04 with GTX 3080 16G and native Ubuntu 18.04 with GTX 1070 8G

conda create --name bminfnew python=3.8
conda activate bminfnew
conda install cudatoolkit=11.3
pip install bminf==1.0.1

Then run

import bminf
cpm2 = bminf.models.CPM2()

Expected behavior
Start downloading the model.

Screenshots

Python 3.8.12 (default, Oct 12 2021, 13:49:34) 
[GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import bminf
>>> cpm2 = bminf.models.CPM2()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/mira/miniconda3/envs/bminfnew/lib/python3.8/site-packages/bminf/models/cpm2.py", line 55, in __init__
    SizeLimitedAllocator( self._cudaAlloc.allocate( dynamic_memory ))
  File "/home/mira/miniconda3/envs/bminfnew/lib/python3.8/site-packages/bminf/core/allocators/cuda.py", line 20, in allocate
    ptr = cudart.cudaMalloc(nbytes).value
  File "/home/mira/miniconda3/envs/bminfnew/lib/python3.8/site-packages/cpm_kernels/library/base.py", line 94, in wrapper
    return f(*args, **kwargs)
  File "/home/mira/miniconda3/envs/bminfnew/lib/python3.8/site-packages/cpm_kernels/library/cudart.py", line 375, in cudaMalloc
    checkCUDAStatus(cuda.cudaMalloc(ctypes.byref(ptr), size))
  File "/home/mira/miniconda3/envs/bminfnew/lib/python3.8/site-packages/cpm_kernels/library/cudart.py", line 327, in checkCUDAStatus
    raise RuntimeError("CUDA Runtime Error: %s" % cudaGetErrorString(error))
RuntimeError: CUDA Runtime Error: out of memory

Environment:
Tried with various cuda versions including 10.2 11.0 and 11.3

Lingua principale
Python
Stelle
587
Fork
67
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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