Choose and measure the bundled package set
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- javascript, numpy, pandas, python
- Ambito
- desktop, developer-experience, performance
Direzione di ricerca
Read BUNDLED_PACKAGES in scripts/setup.mjs and PRELOADED_PACKAGES in extension/worker/pyodide-worker.js to understand package setup and startup imports. Measure candidate packages for wheel size, load time, and memory cost, then record the default set in the README. Verify non-preloaded packages load on first import and unavailable packages explain how to add them.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
User story
As a script author, I want the libraries I expect to be available, so that I don't have to rewrite my script around what happens to be installed.
Why
Only the standard library and BeautifulSoup are bundled. Every added package costs download size, startup time and memory.
Acceptance criteria
- Table of candidate packages (lxml, pandas, numpy, regex, ...) with wheel size, load time and memory cost
- Decision on the default set, recorded in the README
- Packages outside the preloaded set load on first import instead of at startup
- Importing an unavailable package gives an error that says how to add it
Notes
See BUNDLED_PACKAGES in scripts/setup.mjs and PRELOADED_PACKAGES in extension/worker/pyodide-worker.js.
Generated by Claude Code
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 1
- Fork
- 1
- Merge medio
- 1m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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