Continuity runbook: Gap analysis ops

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python, shell
Ambito
devops, documentation

Direzione di ricerca

Inizia da docs/continuity/runbooks/gap-analysis-ops.md e dal relativo Agent prompt, quindi esamina scripts/backfill_gap_analysis.sh e scripts/sync_gap_analysis_table.py. Esegui i controlli documentati sullo stato di salute della produzione e i comandi di backfill dello stack locale; il lavoro è considerato completato quando il runbook copre la diagnosi, il backfill locale, la sincronizzazione facoltativa e approvata della cache, il comportamento in produzione basato solo sulla cache e i vincoli indicati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

existing-maintainers-only

Task

A second maintainer can diagnose incomplete/503 map analysis on production and fix it by local backfill plus optional approved cache sync — never by computing gap analysis on Heroku.

Success criteria

  • HTTP diagnose: make monitor-ga-health-prod / make verify-ga-complete-prod
  • Can start local backfill: make backfill-gap-analysis or make backfill-gap-analysis-sync after local-stack
  • States clearly: prod is cache-only; miss → 404; no --ga_backfill_* against prod URLs
  • Runbook docs/continuity/runbooks/gap-analysis-ops.md (skill continuity-gap-analysis-ops)

Context

  • scripts/backfill_gap_analysis.sh, scripts/sync_gap_analysis_table.py
  • Worker dyno + Redis/Neo4j matter for 503s; restart may be the first prod action, still no GA compute on prod

Constraints

  • existing maintainers only
  • Do not sync GA tables to prod in the first drill unless asked
  • No authenticated chatbot prompts as a “test”

Agent prompt

See Agent prompt in docs/continuity/runbooks/gap-analysis-ops.md.

Lingua principale
Python
Stelle
210
Fork
167
Merge medio
4g 12h
PR unite (30g)
28

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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